[CodesSates] AI 부트캠프

Logistic Regression

웅탈 2021. 4. 12. 22:24

Logistic Regression

 

 

Logistic Regression

 

- 범주형 데이터도 회귀분석 가능

 

- Odds : 싶해롹률에 대한 성공확률의 비ection2/Week1] Note 04: Logistic Regression

 

 

 

 

Logistic Regression

 

 

- 범주형 데이터도 회귀분석 가능

 

 

 

- Odds : 싶해롹률에 대한 성공확률의 비

 

# Target 데이터 범주 비율 확인

y_train = train[target]
y_train.value_counts(normalize=True)


# mode(): Return the highest frequency value in a Series.
major = y_train.mode()[0]

#기준모델
y_pred = [major] * len(y_train)

 

# 결측치를 평균값으로 대체 해줌

from sklearn.impute import SimpleImputer

## default, imputing 'mean' value
imputer = SimpleImputer() 
X_train_imputed = imputer.fit_transform(X_train)
X_val_imputed = imputer.transform(X_val)

 

 

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