Linear Algebra +

Linear Algebra +

핵심 키워드

 

 

• 벡터와 매트릭스의 기본 연산
• 상관계수
• 공분산
• Linear Projection

 

 

variance

데이터가 얼마나 퍼져있는지 

- np.var()

 

covariance

1개의 변수 값이 변화할 때 다른 변수가 어떠한 연관성을 나타내며 변하는지를 측정하는 것

- np.cov

 

Correlation coefficient

상관계수는 -1에서 1까지로 정해진 범위 안의 값만을 갖으며 선형연관성이 없는 경우 0에 근접

- np.corr

 

Span

Span 이란, 주어진 두 벡터의 (합이나 차와 같은) 조합으로 만들 수 있는 모든 가능한 벡터의 집합

 

Basis

basis공간을 채울 수 있는 선형 관계에 있지 않은 벡터들의 모음입니다. ( span 의 역개념 )

 

Rank

매트릭스의 rank란, 매트릭스의 열을 이루고 있는 벡터들로 만들 수 있는 (span) 공간의 차원

- np.linalg.matrix_rank()